Як позбутися хибного спрацювання системи відеоспостереження
← Назад до списку статей
Помилкове спрацьовування детектора руху - одна з найпоширеніших проблем системи відеоспостереження. Якщо ви використовуєте камери зовнішнього спостереження, то серед найчастіших причин помилкового спрацьовування детектора руху можуть бути погодні явища (дощ, сніг, блискавка, що пливуть хмари, вітер), тварини (собаки, кішки, щури і т.д.) і птиці, а також зміна освітлення, відображення, тіні, відблиски сонця.
Легко можна уявити ваше розчарування, коли, замість запису важливих подій, ви виявляєте сотні мегабайтів відео з записом пролітають повз птахів або дерев, що колишуться на вітрі. Яке ж буде ваше роздратування, коли ви отримаєте сотні повідомлень і звукових сигналів в день тільки через те, що камера фіксує проїжджаючі мимо машини. З такою кількістю непотрібного матеріалу буде непросто відшукати важливий епізод! Помилкове спрацьовування детектора руху так само неефективно, як і відсутність спрацювання зовсім.
Програма для відеоспостереження Xeoma вдало бореться з помилкові спрацьовування системи відеоспостереження за допомогою різноманітних налаштувань модуля «Детектор руху».
1) Ви можете задати ігнорування руху коротше певного періоду часу. Це допоможе вам позбавитися від помилкового спрацьовування, наприклад, при зміні часу на екрані камери спостереження або при появі сонячних відблисків.
2) Зміна порога чутливості до рухів дозволить вам ігнорувати брижі камери або будь-які інші незначні рухи, які викликають помилкове спрацьовування і не вимагають записи. Чим вище поріг чутливості, тим менше рухів пропускає детектор далі по ланцюжку - в архів, на відправку повідомлень і т.д.
3) Ви можете вибрати спосіб детектування - «Порівнювати сусідні кадри» або «Порівнювати з накопичуються фоном». Метод «Порівнювати з накопичуються фоном» заснований на принципі накопичення картинки фону. Такий спосіб хороший для вуличних систем відеобналюденія, де багато «хибних» перешкод, через які може спрацьовувати детектор руху. Наприклад, дерева, колишуться на вітрі, рух хмар, тіні, дощ, і т. Д. Ці рухи накопичуються як постійні і не детектируются.
Метод «Порівнювати сусідні кадри» заснований на принципі порівнювання двох кадрів, детектирует будь-яка зміна в виділеній зоні детектування і більше підходить для відеоспостереження в закритому приміщенні, де важливо не пропустити будь-який рух.
4) Виберіть зону, в якій необхідно здійснювати детектування руху, використовуючи для цього кисть. Червоним кольором буде позначена зона, де потрібно детектування. Незафарбовані залиште область, де гойдаються дерева або проїжджають машини, і рух там не буде детектуватиметься.
5) Вибір мінімального розміру об'єкта, рух якого буде детектуватиметься, також допоможе звести помилкові спрацьовування до нуля. Наприклад, на вашу двору бігають кішки, що призводить до запису вашу систему спостереження. Виберіть мінімальний розмір об'єкта більше розміру кішки, і «Детектор руху" не буде більше реагувати на рух об'єктів такої величини.
Тепер, коли ви закінчили налаштовувати «Детектор руху», ви можете бути впевнені, що помилкові спрацьовування системи відеоспостереження вам більше не загрожують.
Починаючи з версії Xeoma 19.4.22, в Xeoma доступний додатковий модуль "Розпізнавання об'єктів". Він заснований на штучному інтелекті і здатний розпізнавати певні типи об'єктів в кадрі - наприклад, ігнорувати птахів і дрібних тварин і реагувати тільки на автомобілі.
Детальніше про Додаткових модулях
17 квітня 2015 року, оновлено 4 липня 2019
Читайте також:
Багатоповерхові інтерактивні карти в Xeoma (eMap)
Покращений детектор руху в програмі для відеоспостереження Xeoma