Сьогодення та майбутнє моніторингу соцмедіа - візуальна аналітика. Розпізнавання логотипів, об'єктів і тексту в зображеннях. / Блог / SemanticForce

Щодня в Інтернет завантажується більше 1,8 мільярда зображень. Фотографії та візуальні ефекти стрімко захоплюють онлайн-медіа та соціальні мережі. Від Селфі знаменитостей до користувацького контенту брендів, зображення знаходяться в ЗМІ, Instagram, Twitter, Facebook і т.д. "Масла у вогонь" підливають нові функції соцмереж, що дозволяють, наприклад, відповісти картинкою на пост в FB або Instagram.

Використання зображень має ряд переваг, адже вони не тільки дозволяють передати більше інформації / емоцій / смислів, а й легше сприймаються в порівнянні з текстом.
Оскільки кількість зображень продовжує збільшуватися, важливо відстежувати, як візуально представлений ваш бренд в інтернет-середовищі і соцмережах, а також які асоціації він викликає.
Дослідження показують, що близько 80% фотографій з логотипами не містять згадки про бренди в супровідному тексті. Без їх аналізу беруться значні обсяги інформації. У свою чергу, здійснюючи розпізнавання зображень, бренди зможуть істотно поліпшити свою маркетингову стратегію.

Для бренду важливо мати чітке уявлення про те, як компанія згадується споживачем. Негативні настрої або невдоволення можуть означати, що настав час змінити інформаційну політику. І навпаки, багато позитивних реакцій на візуальний контент бренду може означати, що ваша маркетингова команда працює добре.
Ми проаналізували відсоток зображень, що містять згадка спортивних брендів: Adidas, Nike, Reebok, який береться до без розпізнавання зображень, але при цьому становить 78%.

До сих пір моніторинг в основному фокусувався на текстовому контенті, такому як текст твітів або текст повідомлення в блозі. Візуальна аналітика робить наступний крок і дозволяє відстежувати логотипи в зображеннях і фотографіях, розміщених в соціальних мережах і в Інтернеті.

Давайте розглянемо кілька прикладів того, як розпізнавання зображень допоможе торговим маркам отримати про себе більше інформації.

1. користувача контент. Для брендів настав час зосередитися на користувачах.
Призначений для користувача контент (UGC) може поліпшити практично будь-яку стратегію цифрового маркетингу. Згідно з даними компанії Salesforce , Використання UGC може поліпшити рівень залученості в інформаційні кампанії на 50% і збільшити рівень конверсії на 10%.

Призначений для користувача контент - відмінне доповнення до маркетингових стратегіях, тому що клієнти вважають такі джерела більш надійними, ніж інформацію на офіційних ресурсах бренду.
Використовуючи розпізнавання зображень, ви визначаєте авторів популярних візуальних публікацій, з якими можливо потенційне співробітництво. Багато брендів активно використовують призначений для користувача контент в маркетингових цілях, хоча користувачі навіть не здогадуються про це.

2. Захистіть свій товарний знак від неправильного використання
Наявність великої кількості зображень ускладнює аналіз того, як ваш логотип використовується в Інтернеті. Функція розпізнавання зображень дозволяє виявляти шахрайські дії і маніпуляції з логотипами, які можуть завдати шкоди вашому бізнесу, і таким чином ви зможете оперативно на них реагувати.
При візуальної аналітики можна виявляти навіть мінімальні зміни логотипів, що дозволяє компаніям відстежувати контент, що порушує авторські права.

Контент з зображеннями в 40 разів більше поширений, ніж інші типи контенту. Тому негативне використання торгової марки може швидко стати вірусним. Для мінімізації таких ризиків необхідно відстежувати візуальний контент, який не посилається на ваш бренд в тексті.

3. Отримайте більше інформації про свою спонсорської рентабельності
Ще однією важливою темою для багатьох компаній є відстеження спонсорства, а також рентабельності інвестицій в нього. На багатьох заходах - від модних показів до гонок «Формули-1» - логотип бренду може бути відзначений на видному місці, але явно сам бренд не буде згадуватися в статтях чи повідомленнях.
Використовуючи розпізнавання зображень, бренди мають можливість вимірювати кількість візуальних згадок, які вони отримують, а потім враховувати ці дані при визначенні цінності спонсорської діяльності.
Це лише деякі з можливостей, які відкриваються для компаній, які використовують розпізнавання зображень. Відстежуйте, що роблять ваші конкуренти на ринку, знайдіть пости Instagram, де не використовуються хештеги, або дізнайтеся про досвід ваших клієнтів. Розпізнавання зображень може принести користь багатьом відділам - від маркетингу і PR, до юридичних відділів або сервісів обслуговування клієнтів.

Рекомендуємо до прочитання кілька статей про аналіз зображень:
1. Тепер штучний інтелект аналізує зображення: потенційний вплив на бізнес
Як зазначається в цій статті, інтерес до "комп'ютерного зору" не обмежується відділами маркетингу. Короткий огляд дослідження перспектив візуальної аналітики від Google і Stanford.
2. Чому маркетологам потрібна технологія розпізнавання зображень?
Дізнайтеся, як використовують зображення і експериментують з їх розпізнаванням інтернет-гіганти Pinterest, Instagram, Alibaba.
3. Розпізнавання зображень: наступний рівень пошуку
Shelly Kramer дає короткий вступ в технологію розпізнавання зображень. Все, що вам потрібно знати про основи і перспективи цього напряму.
4. Як розпізнавання зображень допоможе просувати свій бренд в соцмережах?
Видання «Adweek» пише про важливість відстеження того, як візуально представлений ваш бренд, а також про використання контенту користувачів соцмереж для маркетингу.